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    谷歌布局醫療生成式AI

    來源:藥源網 更新時間:2023/10/26
    隨著初創公司OpenAI開發的生成式AI ChatGPT引爆熱潮以來,亞馬遜、谷歌和微軟等互聯網巨頭也紛紛入局,正爭奪生成式人工智能(AI)市場的主導地位。近日,谷歌將其生成式AI應用領域擴展至醫療保健客戶。不過,有業內人士指出,醫療保健市場受高度監管,生成式AI應用并非坦途。

    兩大難點需突破

    美國醫療保健行業受到高度監管,生成式AI應用初始應用范圍較小。當前,AI可迅速獲取患者數據,整理轉診摘要,并提供診療建議。

    為吸引更多的醫療保健客戶,谷歌透露,其在開發一種針對醫療保健的大型語言模型,并于9月向更多客戶發布最新版本Med-PaLM2。HCA是早期獲得訪問權限的幾家醫療保健客戶之一,其他幾家還包括制藥巨頭Bayer、電子健康記錄公司Meditech以及數字健康初創公司Infinitus Systems和Huma等。

    一般而言,模型訓練的數據量越大越好,例如OpenAI的GPT-3模型大約有1750億個參數,最新版本的GPT-4被認為有超過1萬億個參數。但是,隨著模型在越來越多的數據上進行訓練,可能會出現性能提升能力下降問題——來自斯坦福大學和加州大學伯克利分校的研究測試表明,隨著時間的推移,GPT-4的性能提升能力已有所下降。

    與此同時,對于大多數大型語言模型來說,另一個挑戰是其不能持續學習,保持數據更新,提供的信息存在一定的滯后性。以免費版本的ChatGPT為例,其訓練數據截至2021年9月。但醫療保健領域知識日新月異,僅依靠現有生成式AI,無法讓醫生了解業內最新情況,作出最精確診斷。

    企業合作或常態

    技術研究公司Gartner分析師Chirag Dekate指出,互聯網巨頭現在都在瞄準醫療保健客戶,但還沒有企業可以較好滿足客戶需求。目前所有云計算公司向客戶展示的均為構建模塊,而非客戶真正需要的完整解決方案。

    Dekate分析,上述公司大型語言模型產品之后可能趨向“復合式”,即使用多個模型解決復雜問題。這便讓企業在提供公司內部模型的同時,也與其他公司合作,以提供多樣選擇。

    知情隱私勿忽視

    在未來的醫院里,HCA高管Michael Schlosser設想了一個“護理團隊的人工智能助手”,他認為這將“在減輕醫療機構行政負擔方面具有強大力量”。HCA還一直在與谷歌和上市的環境AI公司Augmedix合作,實現急診室醫療筆記的自動化。當前該企業旗下4家醫院約75名醫生正在使用這項技術——醫生征求患者的同意,記錄檢查情況,并使用AI工具做筆記。如此一來,醫生可專注于為病人提供護理。HCA還致力于將生成式AI用于急診室出院摘要,以及從急診室到住院病人的交接環節。

    不過,患者同意和隱私是AI在醫療保健領域應用時的主要問題,谷歌早些時候與醫院系統Ascension合作,利用AI分析數百萬份醫療記錄,引發了巨大爭議。盡管從技術能力到隱私和數據問題,生成式AI面臨挑戰,但Schlosser仍樂觀地認為,基于AI技術的工具將成為醫生日常診療工具的一部分。(來源:Forbes)

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